Nvidia rapids, nov sklop odprtokodnih knjižnic rapids za pospešeno analizo gpu in strojno učenje

Na tehnološki konferenci GPU, ki je potekala v nemškem mestu München, je Nvidia, vodilna na trgu visoko zmogljivih GPU-jev in umetne inteligence, naredila nov korak naprej z napovedjo novega nabora knjižnic RAPIDS. odprtokodni sistem za pospešeno analizo GPU-ja in strojno učenje.

Nvidia RAPIDS, odprtokodne knjižnice za AI

Tokrat Nvidia ne napoveduje nove platforme GPU ali novega lastniškega SDK-ja za poglobljeno učenje, temveč nov niz odprtokodnih knjižnic za pospešeno skeniranje GPU-ja in strojno učenje. Poimenovan RAPIDS, bo nov nabor knjižnic ponujal Python vmesnike, podobne tistim, ki jih ponujata Scikit Learn in Pandas, vendar bodo izkoristili platformo CUDA podjetja za pospeševanje na enem ali več GPU-jih.

Priporočamo, da preberete našo objavo o Nvidia RTX 2080 Ti Pregled v španščini (celotna analiza)

Po besedah ​​izvršnega direktorja Nvidie Jensen Huang, ki je v torek seznanil več tehnoloških novinarjev, je Nvidia videla 50-krat hitrejši čas usposabljanja pri uporabi RAPIDS-a namesto implementacije samo za CPU. Ta hitrost je bila izmerjena v scenarijih, ki vključujejo algoritem XGBoost ML v sistemu Nvidia DGX-2, čeprav o konfiguraciji strojne opreme CPU ni bilo izrecno razpravljalo.

RAPIDS očitno vključuje spominsko tehnologijo podatkovne stolpce Apache Arrow in je zasnovan za delovanje na Apache Spark. S tem v mislih je podjetje pridobilo programsko opremo Databricks, ki bo RAPIDS vključila v lastno analitiko in AI platformo.

Vendar Databricks ni edino veliko ime, ki podpira platformo RAPIDS. V akciji so tudi tehnološki velikani, kot so IBM, Hewlett Packard Enterprise in Oracle.

Pisava Techpowerup