Slide, novi algoritem globokega učenja, ki ga je razvil intel

Pred nekaj dnevi sta Intel Labs in Rice University objavila SLIDE, inovativni algoritem globokega učenja, ki današnjo strojno opremo mnogo učinkoviteje uporablja.

SLIDE, Novi algoritem globokega učenja, ki ga je razvil Intel

S tehnologijo SLIDE se učinkovitost CPU za poglobljeno učenje tradicionalnih modelov AI močno izboljša. Raziskovalno delo je nazorno pokazalo, da je niz platform s 44 Xeon jedri in niz platform v vrednosti 100.000 USD, podprt s 8 pospeševalnimi karticami NVIDIA Volta V100, opravil isto vadbeno nalogo v 3, 5-krat manj časa kot pri katerem koli drugem algoritmu.

SLIDE ne potrebuje GPU-ja, ker ima bistveno drugačen pristop k poglobljenemu učenju. Standardna tehnika treninga "širjenja hrbta" za globoke nevronske mreže zahteva množenje matrice, kar je idealna delovna obremenitev GPU-jev. S SLIDE so Shrivastava, Chen in Medini vadbo nevronskih mrež spremenili v iskalni problem, ki ga je mogoče rešiti s hash tabelami.

To korenito zmanjša delovno obremenitev SLIDE-a v primerjavi z usposabljanjem za nazaj. Platforma GPU višjega cenovnega razreda, kot jo ponujajo Amazon, Google in druge za storitve globokega učenja v oblaku, ima osem Tesla V100s in stane okoli 100.000 dolarjev, je dejala Shrivastava.

Obiščite naš vodnik o najboljših procesorjih na trgu

Zanimivo je, da je Intel tudi izjavil, da njegova platforma ni bila popolnoma optimizirana, ker DLBoost ni bil omogočen. Vendar natančen model procesorjev Xeon, ki se uporabljajo za dokončanje 44 jeder, še ni bil objavljen. Špekulirajo, lahko bi bila dve Xeon Platinum 6238 z 22 jedri in 44 niti, čeprav bi lahko bili tudi neobjavljeni modeli, ki niso bili napovedani.

Zdi se, da prihodnost računalništva sega skozi AI in globoko učenje, segment, ki ga dobro uporabljata Intel in Nvidia. Obveščali vas bomo.

Mydriverswccftech Pisava