Rambus sodeluje z microsoftom za izboljšanje zmogljivosti pomnilnika pri kriogenih temperaturah

Rambus, podjetje, ki razvija najsodobnejše polprevodnike in varnostne izdelke, je včeraj sporočil, da je razširilo sodelovanje z Microsoftom za razvoj sistema, ki izboljšuje delovanje pomnilnika pri kriogenih temperaturah. Poleg tega si bodo prizadevali tudi za izboljšanje zmogljivosti pomnilnikov, hkrati pa bodo zmanjšali porabo energije in omogočili uporabo hitrih povezav SerDes, da bi spomini učinkovito delovali v kriogenih okoljih.

Spomini z majhno porabo, z večjo zmogljivostjo in zmogljivostjo

Superračunalnik Titan

Kot navaja Rambus Labs, bodo sistemi, ki so jih razvili v sodelovanju z Microsoftovimi raziskovalnimi laboratoriji , izboljšali energetsko učinkovitost enot DRAM in logično delovanje pri kriogenih temperaturah (pod 180 stopinj Celzija).

Nekateri se morda sprašujejo, zakaj je pri tako nizkih temperaturah potrebna tako visoka zmogljivost, razlaga pa, da so kriogene temperature idealne za kvantne računalnike ali zelo zmogljive superračunalnike.

"Veseli smo, da bomo še naprej sodelovali z Rambusom in razširili sodelovanje za nadaljnje razvijanje tehnologij in optimizacijo delovanja spominov s kriogenimi temperaturami, " je dejal Doug Carmena, arhitekt Microsoft Research.

"Ob velikem številu izzivov, s katerimi se srečujemo z bolj običajnimi pristopi k izboljšanju pomnilniške zmogljivosti in porabe energije, naša raziskava kaže, da bo sprememba delovne temperature pomnilnika DRAM z uporabo kriogenih tehnik bistvenega pomena. za prihodnje pomnilniške sisteme, "je dodal Gary Bronner, podpredsednik Rambus Labs in poudaril, da" nam je to sodelovanje z Microsoftom pomagalo prepoznati nove arhitekturne modele pri naši nalogi razvoja sistemov z uporabo kriogenih spominov."

Več informacij o kriogenih spominih si lahko preberete s klikom tukaj. Microsoft je lani povedal, da podvoji proračun in raziskovalna prizadevanja za kvantno računalništvo, kar je zelo močna stava, ki bo verjetno privedla do novih razširljivih kvantnih računalnikov z uporabo tega, kar je znano kot " topološki qubit."