Nnp, dlboost in keem bay, novi inte čipi za ia in nevronske mreže

Intel je na svoji prireditvi AI Summit 12. novembra napovedal novo namensko strojno opremo zunaj množičnega trga, NNP, DLBoost in Keem Bay. Ti izdelki so brez dvoma vrhunec več kot treh let dela od prevzemov Movidiusa in Nervane v drugi polovici leta 2016 in ustanovitve njihove skupine AI Products, ki jo je vodil Naveen Rao, soustanovitelj Nervane.

NNP, DLBoost in Keem Bay, novi Intel čipi za AI in nevronske mreže

Rao je ugotovil, da je Intel že velik igralec v AI sektorju in da bodo njegovi prihodki AI v letu 2019 presegli 3, 5 milijarde dolarjev, kar je več kot za več kot milijardo dolarjev v letu 2017. Intel že ima različno strojno opremo za vse. Fronte OpenVINO za IOt, Agilex FPGA, Ice Lake na PC-ju, DLBoost iz Cascade Lake in še dlje, njegova prihodnja diskretna grafika.

Procesorji: DLBoost

Intel je dokazal združljivost z bfloat16 na 56-jedru Cooper Lake, ki bo prihodnje leto izšel kot del palete funkcij AI DLBoost v svojih procesorjih. Bfloat16 je numerični format, ki pri treningu AI doseže natančnost, podobno kot plavajoča točka z eno natančnostjo (FP32).

Intel ni dal ocene izboljšanja zmogljivosti, vendar je navedel, da je Cooper Lake za namene sklepanja 30-krat hitrejši od Skylake-SP. Na strani PC ima Ice Lake vgrajena enaka navodila DLBoost AVX-512_VNNI, ki so tudi v Cascade Lake.

Movidius: Keem Bay VPU

Intel je v okviru svoje strategije za umetno inteligenco, kot so pametne kamere, roboti, brezpilotni letali in VR / AR, leta 2016 kupil Movidius. Movidius svoje čipe z majhno močjo imenuje "enote za obdelavo vida" (VPU). Odlikujejo jih zmogljivosti za obdelavo slikovnih signalov (ISP), strojni pospeševalci, MIPS procesorji in 128-bitni programirljivi vektorski procesorji (VLIW), ki jih imenujete SHAVE jedra.

Obiščite naš vodnik o najboljših procesorjih na trgu

Intel je zdaj podrobno opisal, kaj imenuje "GP 3" Intel Movidius VPU s kodnim imenom Keem Bay. Po podatkih Intela ima sklepno zmogljivost več kot 10-krat večjo od uspešnosti Myriad X in porabi enako količino energije.

Nervana procesorji nevronskih omrežij (NNP)

Intel ima NNP tako za usposabljanje kot za globoko nevronsko mrežo. Intelov NNP-I za sklepanje temelji na dveh jedrih Ice Lake Sunny Cove in dvanajstih pospeševalnih jedrih ICE. Intel trdi, da bo dosegel odlične zmogljivosti na vat in izračunano gostoto. V formularnem faktorju M.2 zmore 50 TOPS na 12 W, kar pomeni 4, 8TOPS / W, kot je bilo že napovedano. Intel je razkril, da oblikovni faktor kartice PCIe porabi 75W in ustvari do 170 TOPS (z natančnostjo INT8).

Intel je znova poudaril svojo visoko skoraj linearno skaliranje, kar znaša 95% za 32 kartic, v primerjavi z 73% za Nvidia.

Intel je na trgu, ki je letos ustvaril 10 milijard dolarjev, pripravil širok izbor čipov za vse fronte, AI, 5G, nevronske mreže, avtonomno vožnjo itd. Obveščali vas bomo.

Pisava Tomshardware