Facebook bo uvedel sistem za oceno zanesljivosti uporabnikov
Kazalo:
Facebook že nekaj časa uvaja ukrepe za boj proti lažnim novicam. Zdi se, da se bo to nadaljevalo, saj socialno omrežje zdaj napoveduje nov ukrep. Gre za sistem, ki bo pomagal oceniti zanesljivost uporabnikov, ki delijo novice na družbenem omrežju. Tako bodo ljudje, ki poročajo o lažnih novicah, kaznovani v tej razvrstitvi.
Facebook bo uvedel sistem za oceno zanesljivosti uporabnikov
To je način, da lahko zaznamo, kateri uporabniki namerno delijo lažne novice z namenom, da dosežejo njegovo širitev. Tako bo mogoče ukrepati hitreje in učinkoviteje.
Facebook proti lažnim novicam
Od januarja lahko uporabniki Facebooka cenijo novice in medije, kar se uporablja za ne povsem etične namene. Ker obstajajo uporabniki, ki poročajo o nečem, kot je lažna novica, ko je ni, in obratno. Zato si iz družbenega omrežja prizadevajo za boj proti tovrstnim uporabnikom. Za to je uveden nov algoritem, ki jim bo pomagal pri tej nalogi.
Zahvaljujoč njej boste lahko ocenili zanesljivost uporabnikov na družbenem omrežju. Uporabniki, ki resnične novice sporočijo kot neresnične, bodo kaznovani. Tudi tisti, ki lažne novice poročajo kot nekaj, kar se je res zgodilo.
To je zadnja poteza, ki jo Facebook uvaja v boju proti lažnim novicam. Družbeno omrežje je še naprej prizorišče, v katerem se hitreje in lažje širijo. Zato je nujno, da se v zvezi s tem še naprej uvajajo ukrepi.
MsPowerUser FontOceno Ovevo fantasy pro z1
Vse o večbarvnem brezžičnem zvočniku Ovevo Fantasy Pro Z1, funkcijah, funkcionalnosti, kakovosti in ceni.
Skupine Telegram povečajo omejitev uporabnikov na 10 ali 20 tisoč uporabnikov
Telegram lansira nov plačilni program za bote, skupine Telegram pa povečujejo omejitev uporabnikov na 10 tisoč ali 20 tisoč uporabnikov
Backblaze izdaja statistiko zanesljivosti trdega diska 2018
Na dan 31. marca 2018 je Backblaze imel 100.110 trdih diskov. Od tega števila je bilo 1.922 zagonskih pogonov in 98.188 podatkovnih pogonov. Ta pregled proučuje četrtletno in življenjsko dobo modelov obratovalnih podatkovnih enot v podatkovnih centrih Backblaze.