Razlika med cpu in gpu

CPU in GPU sta dva glavna procesorja, ki obstajata v vseh računalnikih, prvi je zadolžen za vse vrste nalog, drugi pa je specializiran za grafiko, zato je logično, da sta med njima velike razlike kljub temu, da sta oba sestavljeni so iz istih osnovnih elementov, tranzistorjev. V tem članku pregledamo splošno arhitekturo CPU-ja in GPU-ja, da razumemo njihove velike razlike.

V čem se CPU razlikuje od GPU-ja?

Tako GPU kot CPU sta procesorja, ki ju sestavlja veliko tranzistorjev, na preprost način lahko rečemo, da tranzistorji izvajajo matematične operacije in berejo podatke v dvojiškem jeziku, jeziku, sestavljenem iz ničel in tisti, ki je edini, ki je sposoben razumeti računalnike. Poleg tega so vse razlike.

Najprej se osredotočimo na CPU, ki je splošni procesor, to pomeni, da lahko opravlja vse vrste izračunov, CPU je zasnovan za serijsko obdelavo podatkov. Slednje pomeni prisotnost zelo velikih jeder v zelo majhnem številu, zato je sposobna hkrati izvajati majhno število programov. Vendar so ti programi izjemno zapleteni in vključujejo velike količine navodil.

Po drugi strani imamo grafični procesor ali GPU, ki je veliko bolj specializiran za naloge, ki zahtevajo visoko stopnjo vzporednosti. V notranjosti je grafični procesor sestavljen iz tisoč jeder, ki so veliko manjša in zato lahko opravijo veliko manjše število operacij. Zaradi tega je GPU optimiziran za obdelavo velikih količin podatkov in izvajanje enakih specifičnih operacij znova in znova. GPU lahko naenkrat zažene na tisoče programov, čeprav morajo biti veliko bolj specifični od tistega, s čimer lahko deluje CPU. Programi, ki jih izvaja GPU, so tradicionalno sestavljeni iz enega navodila in več podatkov.

GPU je v grafični kartici in njegova zmogljivost za vzporedno delovanje je tako velika, da lahko pomnoži za 100 ali celo več zmogljivosti, ki jih lahko CPU doseže v specializiranih operacijah na vektorjih in matrikah, to so geometrijske operacije.

Priporočamo branje najboljših procesorjev na trgu

Sprva so bili grafični procesorji uporabljeni le za obdelavo grafike, vendar se je zaradi velikega razvoja, ki so ga doživeli, njihove zmogljivosti močno povečale, zato danes obstaja veliko področij, na katerih lahko na primer izkoristite njihovo veliko zmogljivost za vzporedno delo. Na primer, v znanstvenih raziskavah s simulacijo modelov, umetno inteligenco ali rudarjenjem kripto valut.

Da bi razumeli veliko razliko med CPU in GPU, ni nič boljšega kot v naslednjem video posnetku Hunters of Myths, najprej bomo videli majhnega robota, ki riše obraz, drugič pa vidimo velik stroj, ki predstavlja GPU in ne nekaj veliko bolj zapletenega v manj časa.