AI je lahko ključ do zgodnjega odkrivanja bolezni: to je projekt, pri katerem sodeluje Microsoft

Umetna inteligenca je eno od področij, za katera Microsoft že nekaj časa kaže več zanimanja. Videli smo denimo, kako je šlo pri Lobeju, zadnji primer, ki služi kot osvetlitev in stenografom tega trenda, je nakup teksaškega podjetja XOXCO, ponudnika razvojne programske opreme, namenjene področju umetne inteligence in chatbotov, obvestilo, ki ga je vodila Lili Cheng, podpredsednica oddelka za umetno inteligenco pri Microsoftu.

Umetna inteligenca, ki ima lahko ogromno možnosti za uporabo, je področje zdravja eno tistih, ki lahko koristiprisotnosti AI. To smo videli, ko smo izvedeli za Microsoftovo partnerstvo z Adaptive Biotechnologies za dekodiranje človeškega imunskega sistema z uporabo umetne inteligence in strojnega učenja, partnerstvo, ki zdaj spet raste.

"

Ampak postavimo se v situacijo. Začetni cilj projekta, ki je izjemno zanimiv, je omogočiti, da se s preprostim krvnim testom ter s pomočjo AI in avtomatskega učenja odkrijejo različne vrste bolezni in motenj Zgodnje opozarjanje na prisotnost bolezni X, raka ali katere koli motnje je lahko ključno za učinkovito zdravljenje."

Zdaj smo izvedeli, da gre to partnerstvo z Adaptive Biotechnologies še korak dlje in širi partnerstvo z globalno širitvijo projekta kartiranja antigenov. Cilj je doseči sekvenciranje imunskega sistema do 25.000 ljudi, naloga, za katero je odprto sodelovanje z raziskovalci, biobankami in skupinami bolnikov vseh svet.

Projekt je ambiciozen, saj je za njegovo izvedbo potrebno ravnanje z ogromno količino podatkov, ki zahteva uporabo novih algoritemskih pristopov za modeliranje, kako celice T vežejo antigene. Scenarij, v katerem imata infrastruktura v oblaku in umetna inteligenca ključno vlogo pri oblikovanju nastalih podatkov.

Zgodnja diagnostika

Trenutno poznamo pet glavnih stanj, ki jih je treba preučiti: Sladkorna bolezen tipa 1, celiakija, rak jajčnikov, rak trebušne slinavke in lymska boreliozaKot lahko vidimo, gre za pomembne bolezni, ki so danes pogoste, zato bi bila njihova možna ozdravitev ali vsaj zdravljenje napredek brez primere.

Te bolezni predstavljajo nekatere od različnih vlog, ki jih imajo celice T pri nadzoru ali povzročanju avtoimunskih bolezni, raka in okužb. Načeloma je začetni cilj dekodiranje antigenske karte, ki bo dolgoročno omogočila univerzalno diagnozo in ponudila novo platformo za načrtovanje ciljnih imunoterapij in cepiv

Več informacij in slika | Microsoft